基于梯度方向角量化的匹配新算法

摘要：

提出了一种在复杂光照环境下具备旋转不变识别能力的匹配新算法.图像梯度方向角是一种在光照变化及目标发生旋转的情况下保持相对稳定的特征量.通过对该特征量的量化与统计分析,分2步实现在变化的光照条件下旋转目标的识别:(1)统计子图像块梯度方向角量化值的直方图,大概确定出目标旋转的角度;(2)利用确定的角度值对模板图像的梯度方向角量化值与子图像的量化值进行旋转匹配.实验证明该算法具有较强的鲁棒性.

关键词：量化、梯度方向、直方图、旋转不变、光照变化

所属期刊栏目：33

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38