基于信息熵的蒙特卡罗全局光照的自适应抽样

摘要：

在真实感图形生成领域里,蒙特卡罗方法是计算整体光照问题的极佳选择.但是,在用基于蒙特卡罗的全局光照算法生成的图像中,当没有足够多的采样量的时候,存在大量的噪声.自适应抽样方法是减少这种噪声的一种很好的方法.该文提出了一种新的基于信息熵的自适应抽样算法.实验结果表明,该方法的效果优于香农信息熵等经典方法.

关键词：整体光照、蒙特卡罗、自适应抽样、信息熵

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60572169;教育部留学回国人员科研启动基金D4200407;天津市基础研究计划06YFJMJC00400

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-221,225