红外双色目标识别技术

摘要：

介绍了一种红外双色目标识别算法.该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性.利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类.实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别.

关键词：红外双色、目标识别、傅立叶小波变换、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60334010;60475029

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196