基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法

摘要：

在应用AdaBoost算法的人脸检测中,针对训练时间太长及权重调整过适应等问题,提出一种基于特征值等分和双阈值的增强型AdaBoost快速训练算法,给出了双阈值的快速搜索方法.在MIT-CBCL人脸和非人脸训练库上对算法进行了实现.实验结果显示,改进后的双阈值增强型AdaBoost算法简化了训练过程,训练速度提高50倍,收敛速度也更快.使用训练得到的检测器对MIT+CMU人脸测试库进行了测试,结果表明,该方法在检测精度和速度等方面都优于单阈值方法.

关键词：dual-AdaBoost、双阈值、人脸检测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60632050;60472060;江苏省高校自然科学基金06KJD520024;江苏省科技攻关项目BE2006357;淮安市科技发展基金HAG05053

在线出版日期：2008-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174