向量法长度递减支持度约束下的关联规则

摘要：

关联规则挖掘中的长模式,通常支持度较低,但仍然具有潜在的价值.为了挖掘长模式下的有效关联规则,该文提出了一种在新的长度递减支持度约束条件下采用向量法进行的关联规则挖掘.该方法能够挖掘更多有效的长模式,减少无用的短模式,提高了关联规则挖掘的效率.

关键词：关联规则、长度递减支持度、向量法

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-71,74