基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割

摘要：

针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法.该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数.实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果.

关键词：模糊C均值、Markov随机场、伪似然度、图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA401001-4B

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-36,39