基于Agent的空袭目标流的反应行为模型

摘要：

采用Agent体系结构表达空袭实体,引入了集成范例学习和推理及规则推理的综合决策机制,有效地解决了结构化经验知识和规则之间的矛盾.提出不确定性的区间数运算规则、含元级知识的冲突解决和分层搜索策略,在保证最佳对抗策略的同时提高了实体的反应速度.构建空袭目标流的反应行为模型,使生成的空袭目标流具有一定的智能,能够较为逼真地模拟实际空情,弥补以往目标流生成器的不足.

关键词：Agent、推理决策、行为模型、冲突消解

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：210-212