基于Mean-Shift的投影聚类算法PCMF

摘要：

高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内.为找出有效的子空间,Agrawal等人提出了投影聚类概念,通过映射变换转换到子空间里,然后借助其他方法找到聚类.该文基于目前最新的投影聚类算法EPCH,提出了PCMF算法,借助Mean-Shift划分子空间聚类.与EPCH算法相比,PCMF在划分子空间中数据时,无须输入参数(EPCH中是最大聚类个数),能够有效降低划分出的子空间数量,获得与EPCH相媲美的实验结果.

关键词：子空间划分、直方图、Mean-Shift、投影聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-235,269