基于主分量分析法的脱机手写数字识别

摘要：

针对手写数字识别研究中统计特征和结构特征融合困难的问题,利用主分量分析法提取数字字符结构特征的统计信息,重建数字模型,并估计重构偏差,同时提取数字的高宽比特征和欧拉特征,通过组合与3种特征相对应的贝叶斯分类器的分类结果实现数字识别.使用该方法对样本库中的样本进行测试,正确识别率为90.73%.

关键词：数字识别、主分量、特征提取、组合分类器

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科技基金2003A002

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：219-221