10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.076
基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法
随着特征维数的不断增长,搜索性特征选择算法付出巨大的时间代价,而非搜索性算法则由于其时间代价小,而且能有效去除冗余特征等优越性越来越受到关注.该文介绍了一种非搜索性算法--KNN特征选择算法,该算法通过计算特征间的相关性来消除冗余特征,时间代价小.在此基础上,该文提出了一种基于KNN算法的组合式非搜索特征选择算法.
特征选择、非搜索、最大信息压缩指数、KNN
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家重点基础研究发展计划973计划
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
217-218,221