基于交叉融合特征的人耳识别

摘要：

结合人耳图像特点和两种整体统计特征提取方法的优缺点,该文用主成分分析(PCA)方法提取图像的表示信息特征,用压缩后的类平均向量中的判别信息获得先验类别特征并根据特征分量的类间类内方差比准则将两种特征交叉融合成新的特征向量.分别在2个不同的人耳图像库中进行识别实验,结果表明,该文提出的交叉融合特征识别方法比传统的PCA和PCA+LDA方法的正确识别率高,而且在有一定程度的光照变化和一定角度变化的情况下仍可获得很好的识别效果.

关键词：人耳识别、特征提取、主成分分析、特征融合

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375002

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216