基于核聚类的手写金融汉字识别方法

摘要：

根据手写体金融汉字的特点,利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类,并用这些二值分类器组成决策树的结点,构成一个决策分类树.给出了金融汉字的分组方法和决策树的生成算法,提出利用交叠系数来控制交叠,可以克服错分积累,提高分类准确率.实验结果表明,采用该方法,手写体金融汉字识别的速度和正确率都达到了实用的要求.

关键词：手写体汉字识别、支持向量机、决策分类树、核聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技攻关项目2003BDST004

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195