10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.004
基于混合贝叶斯SVM的电价分类与预测
电价的分类与预测是电力市场电价理论研究中的重要内容.该文提出了混合贝叶斯支持向量机方法(BE-SVM),通过贝叶斯统计方法对电价进行分类,挖掘有效的数据信息,并结合支持向量机(SVM)技术预测现货电价数据,贝叶斯前验分布和后验分布用来估计SVM中的参数.通过比较模型BE-SVM、SVM 和神经网络(ANN)的预测结果,表明该文提出的BE-SVM方法提高了电价的预测精度,是一种有效的方法.
贝叶斯分类、支持向量机、市场电价、参数估计
33
TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金50579022;国家自然科学基金50539140;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20050487062
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
12-14