基于知识的SAR图像机场目标提取方法

摘要：

分析了SAR图像中机场成像的特点,并根据分析得出的机场SAR成像知识,提出了一种新的SAR图像机场提取方法.该方法利用SAR图像机场目标回波弱的特性,对模糊C-均值聚类方法进行改善,并运用改善后的方法进行机场分割,利用Hough变换和区域增长对分割后的图像进行机场提取,定义了"区域对比度",利用SAR图像机场目标和其周围具有高区域对比度的知识,消除提取后的机场所附带的噪声.试验证明,这种新的方法可以得到很好的提取结果,能够满足SAR图像机场提取的要求.

关键词：SAR、Hough变换、区域增长、区域对比度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：航天基金0747-0540SITC2099-4

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-30,36