10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.008
基于核方法的非线性时间序列预测建模
提出了一种基于核的非线性时间序列预测建模方法.对非线性时间序列的相空间进行重构以确定其嵌入维数,并提出一种基于核主成分分析的非线性时间序列相空间重构方法,针对时间序列的时序特征,采用一种加权的支持向量回归模型对时间序列预测建模.在不同基准数据集上的实验结果表明,与通常的基于普通支持向量回归的建模方法相比,该文所提出的预测建模方法具有较高的精度,说明所提方法对非线性时间序列的预测建模是有效的.
核主成分分析、支持向量回归、相空间重构、时间序列建模
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TP391(计算技术、计算机技术)
辽宁省自然科学基金20042015;辽宁省沈阳市自然科学基金1041036-1-06-07
2007-11-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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