基于术语相似度的贝叶斯网络检索模型扩展

摘要：

利用术语相似度将同义词间的相似程度数量化,以此量化关系对用于信息检索的简单贝叶斯网络进行改进,并进行有效的概率推理.实验结果表明新模型不仅具有良好的检索效果,而且相关文档的排序更加合理.

关键词：贝叶斯网络、同义词、信息检索、术语相似度

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70471049;河北省科学技术研究与发展计划04213534

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-177,180