基于模糊人工免疫网络的智能处理研究

摘要：

分析了人工免疫网络聚类基本原理,论证了模糊计算方法在聚类中的准确性及高效性,提出了将模糊计算应用于免疫网络的智能动态聚类算法.通过引入"对阈值的自动确定"和"对抗体群的自动进化机制",避免了外部参数对聚类结果的人为影响,使聚类结果根据期望的聚类数目自动调整,记录调整依据,增强了实用性和移植性.实验结果表明,算法能有效地发现指定数目的聚类结果,在抗体群的进化过程中,提供了发展趋势和决策依据.

关键词：模糊人工免疫网络、聚类、亲和力、最大生成树、资信评估

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川金财科技集团基金

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171