基于变异的Bayesian优化算法

摘要：

将变异算子与Bayesian优化算法相结合,提出了一种基于变异的Bayesian优化算法.在算法中设计了一个种群多样性函数,通过此函数引入变异算子,目的是利用变异算子的邻域搜索能力,保持种群多样性,将贝叶斯概率模型提取的全局信息与变异算子的局部信息联系起来,避免陷入局部最优.仿真研究表明基于变异的Bayesian优化算法的寻优能力比Bayesian优化算法更强.

关键词：变异算子、Bayesian优化算法、种群多样性

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60374063

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-155,158