基于奇异值分解的自嵌入图像认证水印算法

摘要：

提出了一种新颖的用于图像认证的自嵌入水印算法,在图像奇异值分解(SVD)域的U分量中提取图像特征信息生成水印,水印嵌入在SVD域的D分量中,水印的生成和嵌入都在图像本身中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性.实验结果表明,该算法能很好地将对图像内容的恶意篡改和常规的图像处理区分开,并给出内容篡改的位置.

关键词：认证、自嵌入水印、奇异值分解、图像特征

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金06JJ5098;湖南省教育厅资助项目06A031;中国博士后科学基金2006 0390882;湖南省重点学科建设基金

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108