融合WMD矩阵与2DPCA的人脸特征抽取与识别

摘要：

提出了一种融合小波矩描述子(WMD)矩阵与二维主成分分析(2DPCA)的人脸特征抽取与识别算法.该方法抽取描述人脸本质特征的WMD矩阵,利用2DPCA对该矩阵进行投影压缩降维,抽取人脸最终鉴别特征,利用最近邻分类器对特征进行分类识别.NUST603人脸库上的实验结果验证了算法的有效性.

关键词：小波矩描述子、二维主成分分析、人脸、特征抽取

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472060;60473039;60503026

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25