10.3969/j.issn.1000-3428.2007.15.068
基于聚类思想的战场群目标识别方法
面向现代化战争的快速决策的需求,提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法.该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量,通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别.该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮,能够满足战场实时性需求.仿真实验证明,该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群,为快速作战决策和战术规划提供支持.
群目标、识别、聚类分析
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60475012
2007-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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