基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测

摘要：

提出了一种新的正面人脸检测算法.该方法利用经验模式分解和匹配追踪算法来提取人脸特征,训练Bayes分类器来进行分类判决.在FERET人脸库中与特征脸(Eigenfaces)方法进行了比较,实验结果表明,该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法.

关键词：人脸检测、经验模式分解、匹配追踪算法、Bayes分类器

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475007;教育部科学技术研究项目02029;教育部跨世纪优秀人才培养计划;重庆市教委资助项目;重庆市科委科研项目;重庆三峡学院校科研和教改项目

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32