10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.034
一个对不带类别标记文本进行分类的方法
利用无监督聚类方法和朴素贝叶斯分类的特点,把UC获得的预分类结果作为朴素贝叶斯分类器的训练样本,将处在聚类结果中类属模糊区域的文本交给训练好的朴素贝叶斯分类器再进行分类,实现了对不带任何类别标记文本的准确分类,可得到较准确的分类结果.
文本分类、无监督文本聚类、朴素贝叶斯分类、欧氏距离
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TP181(自动化基础理论)
2007-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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