10.3969/j.issn.1000-3428.2007.12.014
基于贝叶斯学习的告警相关性分析
利用贝叶斯网络建立通信网告警相关性模型,采用EM算法对不完全观察的隐变量进行学习.介绍了基于贝叶斯网络的基本概念.提出了通信网功能分层结构的思想,建立不同网络层次间的故障传播模型.讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络.结合SDH over DWDM实验模型,具体讨论了贝叶斯参数学习的实现步骤及结果.
故障管理、告警相关性、贝叶斯网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金90204002;国家自然科学基金60572121
2007-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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