微粒群算法中惯性权重的调整策略

摘要：

惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能.该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略.通过对4个测试函数的仿真实验,验证了这些策略的可行性,表明这些策略能够简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度.

关键词：微粒群算法、惯性权重、全局最优性

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究项目204018

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195