基于神经网络融合的语音人脸身份识别方法

摘要：

传统的身份识别系统利用单一的生物特征作为依据,在复杂背景下,系统性能往往会大幅下降.基于数据融合的多生物特征身份识别技术可以提高生物识别系统的准确率等性能.该文利用特征脸和矢量量化方法建立人脸识别和语音识别两个子系统,在决策层用神经网络融合子系统的输出来进行身份识别.实验证明该方法比单个子系统识别率高,在噪音环境下,优势明显.

关键词：多生物特征、身份识别、数据融合、神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川省青年软件创新工程项目05GG006-003

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186