基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

摘要：

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域.该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索.模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别.

关键词：汉字认知、汉字识别、自组织特征映射、聚类、计算机模拟

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：北京市教委重点学科建设项目XK100080537;北京语言大学校规划基金04GH01

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：170-172