基于EKLD的属性约简方法

摘要：

信息的Kullback-Leibler距离能够很好地表示两个分布函数所包含信息的差异程度.文章提出了扩展Kullback-Leibler距离的概念,在此基础上提出了一种新的基于扩展Kullback-Leibler距离的属性约简算法.实验分析表明,在多数情况下该算法能够得到决策表的最小相对约简,同时还对算法复杂度作了简单分析.

关键词：Rough Set理论、信息论、Kullback-Leibler距离、属性约简

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：62-63