基于粗糙集的快速属性约简算法研究

摘要：

通过分析现有相容决策表属性约简算法,找出了计算低效性的根源.新的约简算法从论域的角度出发,采用层次结构,用属性边界域作为度量属性重要性启发函数.该算法使得论域不断缩小的同时,又能选出反映决策表系统特征的重要属性.理论分析和实验表明,该算法保证在分类精度不变的前提下,获得最优或次优的约简属性集.

关键词：粗糙集、层次约简、属性重要度

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA102 A04-04-03

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9