改进的克隆选择算法在模糊规则发现中的应用

摘要：

提出了利用改进的克隆选择算法发现模糊规则的方法.在该方法中,对规则的评价函数不仅包含规则本身的置信度和蕴涵隶属度等特性,也包含表明规则对规则集整体性能影响程度的量化特性,即一致性贡献和完备性贡献.将该方法用于发现股票20日移动平均线与历史量价之间的模糊规则的仿真试验收到了满意结果.

关键词：克隆选择算法、小生境克隆选择算法、模糊规则、规则发现、股票预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201