基于BP-HMM的网络入侵检测方法研究

摘要：

提出了基于BP-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法.由于纯粹的HMM建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化,因此将BP神经网络集成到HMM框架中,用BP网络为HMM提供状态概率输出.通过BP网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力.

关键词：BP-HMM、向量量化、前(后)向评估算法、任意路径方法

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-133,163