一种量化关联规则挖掘算法

摘要：

提出了一种新的挖掘量化关联规则的方法.该方法使用聚类算法把数据库中的交易记录分成若干个簇,把簇投影到数值型属性所在的域,形成重叠的、有意义的区间.实验结果显示,这种方法能够有效地挖掘量化关联规则,并且能够发现以前的算法可能遗漏的重要的规则.

关键词：数据挖掘、量化关联规则、频集、聚类

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA104240;中国科学院信息化建设重大基金INF105-SDB

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-35,69