10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.007
基于支持向量回归的批处理增量学习方法
针对生产实际中数据批量增加的情况,为了提高所建立的模型准确性和模型更新问题,提出了一种基于支持向量回归的批处理增量学习方法.算法通过对钢材力学性能预报建模的工业实例进行研究,结果表明,与传统的支持向量机增量学习算法相比,提高了模型的精度,具有良好的应用潜力.
支持向量回归、批处理、增量学习
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TP18(自动化基础理论)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA412010;国家科技部资助攻关项目2003EG113016;北京市教委重点学科建设项目
2007-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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