10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.070
基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统
针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确.
专家系统、神经网络、故障诊断
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TP181(自动化基础理论)
2007-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
199-200,204