基于神经网络集成的入侵检测方法的研究

摘要：

针对目前入侵检测中存在的误检率高、对新的入侵方法不敏感等问题,提出了一种基于神经网络集成的入侵检测方法.使用负相关法训练神经网络集成,采用tf×idf的系统调用编码方式作为输入.实验结果表明,与单神经网络方法相比,神经网络集成弥补了神经网络方法在检测数据上的不足,在保证较高的入侵检测率的前提下,保持了较低的误检率.

关键词：入侵检测、神经网络集成、负相关学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-153,156