基于粗略到精细分类的面部表情识别方法

摘要：

为了更准确地识别人的表情,在识别人脸7种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶)时,采用了局域二值模式技术提取面部特征,进行由粗略到精细的表情分类.在粗略分类阶段,7种基本表情中的2种表情被选为初步分类结果(候选表情).在精细分类阶段,选用计算加权卡方值确定最终分类结果.采用日本的Jaffe表情数据库来验证算法性能,对陌生人表情的识别率为77.9%,其结果优于采用同样数据库的其他方法,且易于实现.

关键词：面部表情、局域二值模式、表情分类、加权卡方值

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：芬兰CIMO基金;国家留学基金;西北工业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：168-169,172