基于二维模糊熵的GA在SAR图像分割中的应用

摘要：

SAR图像中目标和背景的分割是SAR图像分割中的重要内容,阈值方法是其中比较简单实用的方法.阈值分割的核心问题是如何选择合适的阈值,最简单和常用的方法是从图像的灰度直方图出发,得到各个灰度级的概率分布密度,依据某一准则选取一个或多个合适的阈值,以确定每个像素点的归属.该文借助遗传算法工具,对基于二维直方图的模糊熵法做了改进和设计,提出了寻找最优阈值的分割算法,经MSTAR数据测试,对于含噪SAR图像目标和背景的分割具有很好的效果,抑噪功能强.

关键词：合成孔径雷达、遗传算法、模糊熵

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272022

在线出版日期：2007-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：158-160