基于小波域奇异值分解的人脸识别方法

摘要：

通过分析小波分解系数对光照、姿态、表情所表现出来的特性,选择了不同系数的组合进行奇异值分解,提高了在光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性.采用Harvard、Umist和Yale 3个人脸库对该文提出的方法进行了人脸识别实验.结果表明,基于小波分解系数优化组合的奇异值分解方法的识别率高于在原图上的奇异值分解方法.

关键词：人脸识别、小波变换、奇异值分解、反对称双正交小波

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.73

资助基金：陕西省教育厅资助项目04JK258

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：212-214,217