10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.062
基于肤色分割的人脸检测算法研究
介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法.该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素,在具体识别过程中,有些可利用肤色信息很快排除的区域,在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉.针对该算法的缺陷提出了一种改进算法,即利用Boosted Cascade人脸检测算法,检测出人脸的候选区域,通过人脸肤色模型进行验证,如果候选区域的像素符合人脸的肤色模型的程度到达某一数值,则接受该区域,即认为该区域是人脸;否则排除该区域.改进后的算法能够有效地提高检测的正确率,减小出现检测错误的几率,在不影响识别速度的情况下,提高了检测效率.
人脸检测、Boosted Cascade算法、肤色分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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