一种自适应抗噪声的PPM预测模型

摘要：

基于Web浏览特征提出了一种自适应抗噪声的PPM预测模型.模型在构造过程中,利用描述用户浏览深度特征的逆高斯分布及Web流行度特征,对噪声页面及过期数据进行动态移除,分别从纵向和横向上对PPM预测模型规模进行控制.实验表明,该模型对噪声数据的影响有较大的改善,能较好地动态预测用户的Web浏览特征,不仅预测准确率和存储复杂度都有一定程度的提高,而且有效控制了由预取引起的网络流量.

关键词：Web预取、PPM、Web浏览特征、自适应、抗噪声

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目0222020600;河南省高校青年骨干教师资助项目2002-2005

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-66,69