10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.015
基于用户潜在偏好的协同过滤
提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题.该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性.实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的效果.
协同过滤、相似性、评价模型、偏好模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金Bk2005046
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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