10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.009
基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法
微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类.微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点.该文提出了一种新的方法.以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比.实验结果证明本算法是有效的.
覆盖算法、急性白血病、t统计、模式分类
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金中外合作特别基金60111120622
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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