基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

摘要：

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类.微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点.该文提出了一种新的方法.以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比.实验结果证明本算法是有效的.

关键词：覆盖算法、急性白血病、t统计、模式分类

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金中外合作特别基金60111120622

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28