基于VISIT算法设计模糊分类器的进化方法

摘要：

介绍了在没有数据分布先验知识的情况下,用进化方法直接从训练数据中建立紧致模糊分类系统的方法.使用VISIT算法获取每个个体模糊系统,再用遗传算法从中搜索最优的模糊系统.规则和隶属函数是在进化过程中自动建立和优化的.为了同时有效地评价系统的精度和紧致性,用一个模糊专家系统作适应度函数.在2个基准分类问题上的实验结果表明了新方法的有效性.

关键词：VISIT、遗传算法、紧致模糊分类器、规则抽取

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科建设项目T0602;上海海事大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,28