10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.075
动态权值预划分实值Adaboost人脸检测算法
提出了Real-Adaboost的一种改进算法.该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权值.与以往的Real-Adaboost算法比较,该算法大大缩短了训练时间,算法训练时间复杂度降到O(T*M*N),同时加速了强分类器的收敛性能,减少检测器的弱分类器数量,减少检测时间.
人脸检测、实值Adaboost、类Haar特征、层叠分类器、动态权值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60475019
2007-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
208-209,212