融合区域和全局特征提取的医学图像检索技术

摘要：

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法.为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合.为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异,利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征,融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中.

关键词：医学图像检索、感兴趣区域、灰度层共现矩阵、区域增长法、阈值法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472099

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-191,204