基于遗传算法的银行客户信用评估模型研究

摘要：

根据遗传算法的鲁棒性的特点以及信用评估的模型,文章提出了一种基于遗传算法的信用评估模型,改进了遗传算法,设计了染色体表示方法,用两类客户识别的正确率和错误率来构建适应度函数以及相应的遗传操作,适应信用评估模型的要求.通过对原始数据的训练,得出较为合理的评估模型系数,实验结果表明该方法效果良好,具有实用价值.

关键词：信用评估、适应度函数、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70501009;哈工大文科基金050417

在线出版日期：2007-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72