基于支持向量机的油品质量预测

摘要：

以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础,利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型,并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异,验证了用支持向量机建立的油品质量预测模型能快速得到有效信息,从而为实现质量指标的实时预估奠定了基础.

关键词：支持向量机、核函数、轻柴油、预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关计划子课题基金2001BA204B01-02

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202