兴趣子空间挖掘算法在高维数据聚类中的应用

摘要：

给出了兴趣子空间的定义,采用基于Chernoff-Hoeffding边界,带回溯的深度优先搜索算法来挖掘最大兴趣子空间,并运用高维真实数据和合成数据检验算法的有效性.高维数据的挖掘面临着数据分布的稀疏性和特征空间的相交性所带来的挑战.

关键词：兴趣子空间、高维数据、聚类、数据挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA4Z3430;广西大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14,17