基于数据挖掘技术的带钢力学性能质量模型

摘要：

介绍了建立热轧带钢力学性能质量模型的数据挖掘过程.用普通神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,模型预测结果的5%命中率是0.508.提出了一种新的建模方法--逐层逼近法,并用它建立起质量模型,预测结果的5%命中率达到0.721,完全可以满足现实生产需要.

关键词：数据挖掘、人工神经网络、力学性能

所属期刊栏目：33

分类号：TG335.5(金属压力加工)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：244-246