基于认知任务的脑机接口方法研究

摘要：

提出一种通过脑电波来识别放松状态以及乘法作业状态从而实现脑机接口的新方法.利用脑电仪记录受测者放松状态以及乘法作业时的大脑左右半球枕叶部的脑电信号,采用Welch法分别估计出这2个部位8 Hz～10 Hz、1 Hz～13 Hz、14 Hz～30 Hz 3个频段的功率谱,以各个功率谱平均值和2 Hz～30 Hz频段功率谱平均值的比值作为分类特征,采用支持向量机的方法建立了分类器,从而实现了脑机接口.4个受测者的实验结果表明识别准确率都大于94.44%,最高为98.89%.由于只采用了2个采集点,因此如果采用某种编码方式,该脑机接口技术就可更加方便地用于写字、控制轮椅等方面.

关键词：支持向量机、脑机接口、功率谱、认知任务

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20010007016

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192